“颅影・数智争锋”TCD AI人机协同诊断实战顺利举办

央广网北京10月26日消息 （记者 雷妍）在2026脑科学与脑疾病学术年会，暨2026年度国家神经疾病医学中心（宣武）学术会议血管超声与脑血流动力学分论坛上，一场聚焦经颅多普勒超声（TCD）人工智能应用的人机协同诊断实战研讨活动近日举办。本次名为“颅影・数智争锋”的活动汇聚全国多地临床超声医师，围绕统一病例、统一诊断标准，开展AI辅助诊断实战比拼与学术交流，探索医学人工智能在脑血管筛查领域规范落地的新模式。

经颅多普勒超声是评估脑血流状态、筛查脑血管病变的重要无创检查手段。本次活动突出一个核心原则：AI系统是临床医师的协作帮手，而非诊断的最终裁决者。据介绍，TCD AI智能辅助诊断系统依托标准化超声频谱、血流动力学参数自动运算，给出倾向性分析结果、标记可疑征象；诊断结论、后续诊疗方案的最终决定权，始终交由临床医生掌握。

现场实战直观展现人机互补优势：人工智能算法对典型血流信号识别速度快、稳定性强，能够承担重复性信号判读工作；而临床医师可以综合患者体征、用药史、病程变化等个体化信息，甄别影像表象背后的真实病情。现场评审专家点评表示，AI能够高效提示病变可能性，但临床决策、治疗方案确认仍离不开医师综合评估与签字，这也是人工智能深度融入脑血管超声诊疗链条的关键。

本次实战设置团队协同研判、单人竞速答题两种模式，配套求助机制。AI辅助并不介入全部病例判读。在复盘环节，无论AI分析结果和临床医师判断是否一致，都成为教学研讨素材。当人机结论出现分歧时，评审专家结合病例细节深度剖析，为参会医师提供规范化诊疗思路。专家认为，这套国产AI系统在典型征象识别上响应迅速，与医生的个体化临床判断形成良好互补。

据了解，该国产AI系统研发者深耕经颅多普勒超声领域二十余年，持续围绕超声硬件、血流动力学建模、脑血流自动调节监测等方向攻关，致力于把动态脑血流信号转化为可量化、可采信的临床参考指标。企业相关负责人表示，研发医学AI的初衷不是替代临床医师，而是为一线减负，提升脑血流疾病筛查效率。

随着脑血管疾病早筛需求持续增长，TCD与人工智能的融合，正在重塑脑血管超声的临床工作模式：机器负责信号解析、提取客观量化指标，医生立足患者整体情况作出临床决断。

与会专家认为，建立规范、可落地的人机协同诊疗流程，是医学AI稳妥走进临床的核心。本次实战活动落下帷幕，国产TCD智能辅助诊断的探索仍在继续。下一步，研发团队将持续联合国内顶尖神经内科、超声医学专家，迭代优化算法、完善产品、推进临床验证，推动脑血管超声智能化技术下沉临床一线，助力脑血管疾病更早、更精准筛查，依托自主可控的数字医疗技术，守护国民脑血管健康。