中山大学附属第三医院院长戎利民教授率先提出“干实验室”人才培养新模式

央广网北京2月28日消息（记者 郑洁怡）传统医学研究主要依托“湿实验室”开展，以生物样本、试剂耗材为实验对象，通过物理化学实验获取研究数据。与之相对，一种新型的、数字化的研究平台――“干实验室”应运而生，其以计算科学为核心手段，以医疗数据本身为主要研究对象，通过数据分析与算法模型直接驱动科学发现，其不直接进行物理或化学实验。

当前，医学研究正经历从经验驱动向数据驱动的深刻变革，未来，数据科学将成为医学研究的重要组成部分，医生不仅需要掌握传统的实验技能，还需要具备数据分析和人工智能应用的能力。医学人才培养正迎来历史性变革。

中山大学附属第三医院（以下简称“中山三院”）立足行业前沿，建设了明确以数据与计算科学为定位、实体化运营的医学研究平台，院长戎利民率先提出构建医学研究生培养新模式――“干实验室人工智能培养”，以数据为“新试剂”、算力为“新仪器”、AI为“新研究员”，重塑医学人才成长路径，为高层次智慧医疗人才培育提供新思路。

突破传统：干实验室开辟人才培养“数字战场”

传统医学研究多依赖传统湿实验室，聚焦生物样本操作与实验验证，存在培养周期长、临床与科研脱节等痛点。中山三院敏锐洞察行业趋势，在国内率先构建以数据为核心、计算为路径的医学干实验室，将其深度融入研究生培养体系，实现从“养细胞、养老鼠”到“养数据”的关键跨越。

这一创新培养模式以“数据即资产”为核心理念，研究生无需局限于物理实验室，而是在干实验室中借助高性能计算平台，开展AI模型构建、临床数据仿真、算法迭代优化等数字化研究，将临床需求直接转化为科研课题，实现“从临床中来，到临床中去”的培养闭环。这种模式不仅让研究迭代速度提升数倍，更培养了研究生的数据素养与智能技术应用能力，为复合型人才成长筑牢数字根基。

三维赋能：构建“AI+临床+跨学科”培养生态

中山三院的干实验室人工智能培养模式，并非单一技术的简单叠加，而是构建了全方位、多层次的协同育人体系，实现三大核心赋能：

课程体系跨界融合：打破医学与工科壁垒，为研究生量身定制“医学基础+智能技术+临床实践”三位一体课程模块。2025年，中山三院首次面向中山大学全校医科研究生开设专业方向课《医学大数据与人工智能的应用》，由临床医师、工科技术专家、科研方法论导师组成跨学科教学团队，整合医学核心素养与数智技术能力，引导研究生从临床痛点出发，开展专病数据库挖掘、智能诊断模型优化等科研项目，完成从问题界定到方案落地的全流程演练。医院还将“干实验室”轮转正式纳入住院医师规范化培训体系，推动“从课堂到临床”的连贯培养。

双轨实践全程护航：医院组建了由临床研究者、数据科学家和工程技术人员共同组成的跨学科核心团队，并设计了创新性的人才培养路径，倡导将医学“干实验室”全面融入硕士研究生、博士研究生等多层次医学人才培养体系，鼓励相关人员参与为期一个月的全脱产专项培训，涵盖医疗大数据与人工智能概论、科研变量定义与数据库实操、统计分析与AI算法等3个培训模块，真正实现“从临床中来，到临床中去”。

平台资源开放协同：依托“干实验室”，中山三院联动战略合作伙伴搭建开放创新平台，汇聚临床专家、数据工程师、AI算法团队的跨学科力量。研究生可参与真实科研项目，深度融入“临床需求提炼－技术方案设计－模型训练优化－临床验证落地”的全链条科研流程。在数据资源层面，平台开放医院结构化电子病历库、影像数据资源池及多中心临床研究队列数据，配套数据脱敏处理系统与合规使用审核机制，既保障数据安全又满足科研探索需求；在技术支撑层面，联合科技企业搭建高性能计算集群，提供医疗大模型微调、多模态数据处理等专属算力支持，同步配备数据标注工作站、虚拟仿真测试平台等硬件设施，降低研究生技术实践门槛。

行业引领：为医学教育革新探路前行

作为国内率先将干实验室与人工智能深度融入研究生培养的医院，中山三院的创新实践不仅破解了传统医学人才培养的诸多难题，更形成了可复制、可推广的“三院方案”。此前，医院《链式融合，5G赋能：临床专硕迈向卓越医学人才的培养模式重构》荣获广东省高等教育－研究生类教学成果一等奖。“干实验室”并非纸上谈兵，其建设成效已在临床一线得到验证。依托实验室的数据治理体系与算力支撑，中山三院上线了“中山三院人工智能医生”。

“干实验室人工智能培养”新模式，是中山三院在医教融合、数智赋能道路上的又一次突破。它不仅让研究生在数据科学与人工智能的浪潮中抢占先机，在真实临床与科研场景中实现知识、技能、思维的全面提升，培养了其“以临床需求为导向、以技术创新为支撑”的核心素养，为未来智慧医疗领域培育了既懂临床、又通技术的复合型领军人才。

站在医学教育革新的风口，中山三院将持续深化干实验室人工智能培养模式的探索与实践，不断完善跨学科协同育人体系，推动更多创新成果落地生根。后续，医院将在大学的指导下，助力构建更系统、更全面的医科人才培养体系，为健康中国建设注入源源不断的智慧动能。