行业首个 |《医疗健康行业智能体 多发性骨髓瘤AI医生》重磅发布

近年来，随着大模型、智能体等前沿人工智能技术与医疗健康领域深度融合，智能体AI医生的应用模式在专病诊疗、临床决策支持、患者随访等场景已开展示范性落地并加速推广，成为提升医疗服务能力与数字健康产业创新发展的重要动力。

《2025年政府工作报告》中指出，加快开展“人工智能+医疗健康”工作，培育医疗健康行业新质生产力。2025年8月26日，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与各行业广泛深度融合，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态；探索推广人人可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用，大幅提高基层医疗健康服务能力和效率。

中国信息通信研究院按照“标准先行”路径，在行业主管部门指导下，会同产学研用医各方推进智能体AI医生的技术与治理研究，以多发性骨髓瘤为切入点，形成以北京市多发性骨髓瘤医疗研究中心主任陈文明教授为牵头的标准研制委员会，编写并首发《医疗健康行业智能体 多发性骨髓瘤AI医生技术要求》标准，并面向临床应用进一步开展能力建设与验证，规范人工智能与临床服务的融合路径，推动专病智能体AI医生在临床试点与产业化应用中实现安全、有效、可控地落地。

本标准由互联网医疗健康产业联盟提出并归口，中国信息通信研究院联合北京安吉迈医疗科技有限公司、首都医科大学附属北京朝阳医院、上海交通大学医学院附属仁济医院、中国医学科学院血液病医院、吉林大学中日联谊医院、浙江大学医学院附属第一医院、宁夏医科大学总医院、河南省肿瘤医院、苏州大学附属第一医院、同济大学附属上海第四人民医院、空军军医大学西京医院、福州大学附属省立医院、青海大学附属医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、南昌大学第一附属医院、中山大学附属第一医院、兰州大学第二医院、中南大学湘雅三医院、中国医科大学附属盛京医院、空军军医大学第二附属医院唐都医院、复旦大学附属中山医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、四川大学华西医院、广西医科大学第一附属医院、吉林大学白求恩第一医院、山西白求恩医院、郑州大学第一附属医院、山东大学齐鲁医院、天津医科大学肿瘤医院、西安交通大学第二附属医院及北京全宁医药信息技术有限公司等单位共同起草，30余位来自医疗健康与信息技术领域的专家参与起草、审议与完善。标准研制期间，起草单位与专家组通过多轮讨论和临床验证，不断完善技术要求与治理条款，力求在医学专业能力、数字分身构建、持续优化、交互服务、安全性及伦理合规等维度为多发性骨髓瘤专病AI医生的临床试点与产业化提供可操作、可评估的技术规范与实施指引。

                        标准编制时间表

《医疗健康行业智能体 多发性骨髓瘤AI医生技术要求》标准旨在明确可审计、可控、可持续演进的多发性骨髓瘤智能体AI医生能力要求，覆盖医学专业能力、数字分身构建、持续优化、交互服务、安全性与伦理合规等支撑要素。

《医疗健康行业智能体 多发性骨髓瘤AI医生技术要求》标准框架图

1.医学专业能力要求针对多发性骨髓瘤建立专病知识库，覆盖临床表现、实验室与免疫学、骨髓检查与细胞学、影像学判读、诊断与分期标准、预后与风险分层、治疗路径与支持疗法、MRD检测与长期随访，采用知识图谱实现标准化、结构化与动态更新，输出可视化且可溯源的诊疗报告与决策依据；

2.数字分身构建能力要求复现专家诊疗流程，提取医师全流程行为序列并构建多模态特征向量，支持专家授权、推理链可视化、权重自定义与分身—真实医师一致性评估和偏差复核；

3.持续优化能力要求多渠道获取指南与研究并智能筛选溯源，基于真实世界与临床数据进行模型迭代与多维性能评估，建立伦理与安全审查流程以及分身能力的可溯源同步更新机制；

4.交互服务能力覆盖备诊、问诊、住院与移植评估、随访与会诊场景，个性化问诊导航、知情同意管理、多学科协作与会诊结果的知识回流等；

5.安全性要求对基础设施、数据、模型与应用实施全链条安全防护、脱敏加密、权限管理、审计与溯源，嵌入医疗伦理与法律法规匹配、知情同意记录、责任追溯与纠纷处置机制；

6.伦理与合规要求涵盖医疗伦理道德规范、适用法律法规合规、医疗责任界定、患者隐私保护、数据使用授权、医疗纠纷处理、伦理审查流程与知情同意管理，并在系统设计与运维中嵌入相应流程与记录，确保合规可追溯；

7.智能体基础服务能力包括知识与表示、感知与认知、记忆与规划以及执行与保障，并应对上述各项能力制定量化指标、审计路径与更新频率，以确保临床可用性与安全性。

后续，标准将在互联网医疗健康产业联盟及中国人工智能产业发展联盟（AIIA）医学人工智能委员会范围内继续征求意见，并加快向医疗健康智能体AI医生行业标准的转化。同时，依托相关标准建立医疗人工智能行业专题评价数据库，推进不同应用场景下的智能体能力评估工作，欢迎相关领域专家参与，共同完善智能体AI医生标准体系，构筑数字健康新基建，打造健康、有序的产业生态，推动医疗健康行业大模型产业高质量发展。

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